ФН – очень упрощенное подобие настоящего: не учитывается импульсный характер сигналов, влияние нейрогормонов и химических процессов, порог активности, нелинейности считываются неизменными, связи в процессе работы считают постоянными.
Существует степень приближения к оригиналу, наиболее распространены простейшие модели. Идея ФН предложена в 1943 г. У. Мак-Каллогом и У. Питтсом. На вход ФН поступает множество сигналов хi, которые умножаются на определенные веса wi, результаты складываются и подвергаются функциональному преобразованию.
Веса могут быть бинарными, тернарными, целочисленными, в настоящее время и произвольными, количество входов до 106. Обычно от 100 до 1000.
Функция F должна быть нелинейная (активационная или сжимающая). В простейшем случае F = sign (NET - Θ).
Чаще входные и выходные сигналы нормируют. В качестве сжимающей функции часто используют логическую (S – образную).
F(x) = 1 / (1+e-x)
Если требуется обеспечить выходную разницу знаков, используют гиперболический тангенс.
F(x) = th(x)
Сжимающая функция должна иметь крутизну в области нуля и выполнять функцию нормирования. Нелинейность является принципиально необходимой.
Опубликовал Kest
January 12 2010 14:13:41 ·
0 Комментариев ·
7502 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
