1) В символьных СИИ легко реализуется дедуктивный подход. Вместе с тем, есть множество задач, где невозможно привлечь знания эксперта, желательно иметь возможность самообучения, в идеальном варианте не лету в рабочем режиме;
2) Переход к многопроцессорной архитектуре с развитием технологий перестал быть проблемой;
3) Реализация многопроцессорных систем традиционными методами сопряжена с проблемой межсоединений трудностями программирования параллельных систем;
4) В ряде случаев вообще не удаётся даже с помощью индуктивного подхода извлекать и формализовать знания в виде правил.
Указанные обстоятельства привели к реанимации интереса к нейробионическому направлению ИИ. Символьные СИИ и ИНС строго говоря должны не конкурировать, а больше дополнять друг друга в решении интеллектуальных задач. ИНС лучше и быстрее работает на нижнем уровне: распознавание ситуации, выявление близости ситуаций (кластеризация). Символьные СИИ лучше работают на верхнем уровне: вывод объяснения, аргументация, управление работой и обучение ИНС. ИНС реализуют в виде специальных нейрокомпьютеров (аппаратно).
Альтернативой является ... нейро... на машине Фоннеймана с одним процессором (это широко распространённые программные пакеты).
Существуют промежуточные варианты: аппаратные платы-ускорители нейропакетов.
Опубликовал Kest
January 12 2010 14:05:07 ·
0 Комментариев ·
10188 Прочтений ·
• Не нашли ответ на свой вопрос? Тогда задайте вопрос в комментариях или на форуме! •
Комментарии
Нет комментариев.
Добавить комментарий
Рейтинги
Рейтинг доступен только для пользователей.
Пожалуйста, залогиньтесь или зарегистрируйтесь для голосования.
Нет данных для оценки.
Гость
Вы не зарегистрированны? Нажмите здесь для регистрации.
Главная
Каталог файлов
